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システムがマイクロサービスアーキテクチャに移行する際、APIの呼び出しが増え、その結果、データ転送の負荷によりパフォーマンスが低下することがあります。gRPCは、この問題に対する有力な解決策として登場しました。 この記事では、gRPCの基本的な概念と動作理論を提供し、その動作方法、利点、欠点、将来の適用可能性について理解できるようにします。 1. gRPCの紹介 gRPCは、分散システム内でサービス間の効率的なリモートプロシージャコール（RPC）をサポートするオープンソースのフレームワークです。 このプラットフォームはGoogleによって開発され、データ転送にHTTP/2プロトコルを使用することで、従来のRESTful APIと比較して優れた利点を提供します。 gRPCを使用すると、ローカルマシンでの関数呼び出しのようにコードを書けるため、実際には別のマシン上にある関数を呼び出していることになります。 2. gRPCの動作方式 gRPCは、protobufを使用してサービスやメソッドを遠隔で呼び出すために定義します。 gRPCのウェブサイトからの画像 Protobuf（Protocol Buffers）はIDL（Interface Definition Language）であり、通信インターフェースの定義言語で、データ構造を記述するために使用されます。 私たちは.protoファイルでサービスのメソッドとデータ構造を定義し、その後、protocを使って他のプログラミング言語に変換し、これらのデータ構造をバイナリストリームにシリアライズおよびデシリアライズします。 XMLやJSONの形式と比較して、生成されるデータは3～10倍小さく、非常に高速に処理されます。 gRPCアーキテクチャ gRPCは、サービス定義からサーバーとクライアント用のスタブコードを生成するツールを提供します。 クライアントはスタブを使ってサーバー上のメソッドを呼び出し、サーバーとクライアント間でデータはバイナリ形式で送信されます。 3. gRPCの利点 高パフォーマンス: gRPCはprotobufを使用してバイナリデータをエンコードするため、JSONやXMLよりもデータの転送サイズを減らし、処理速度を向上させます。 ProtobufはJSONよりも速度とサイズで優れています。詳細はこちらをご覧ください。 リソースの節約: gRPCはHTTP/2を使用しており、CPUやメモリの負荷を減らし、1つの接続で複数のリクエスト/レスポンスを送信できます。 多言語サポート: gRPCはJava、Python、Go、C++、PHP、Rubyなどの主要なプログラミング言語をサポートしており、異なる言語で書かれたアプリケーション間での通信が可能です。 柔軟性: gRPCはMicroservicesからIoT、ストリーミングメディアまで、さまざまなユースケースで使用できます。 クロスプラットフォームサポート: gRPCは多くのOSやアーキテクチャで動作するため、システムの互換性が向上します。 セキュリティ: gRPCはTLS/SSLといったセキュリティプロトコルをサポートしており、データ転送の保護を提供します。 効率的な接続管理: gRPCはHTTP/2のマルチプレクシングなど、効率的な接続管理機能を提供し、接続の数を減らしてパフォーマンスを向上させます。 スケーラビリティ: gRPCは、大規模な接続数や高いトラフィック処理に対応できるように簡単にスケーリングできます。 4. gRPCの欠点 学習曲線が高い: gRPCはprotobufを使用するため、その理解には一定の学習が必要です。これにより、RESTful APIと比較して学習が難しくなる場合があります。 RESTful APIほど広くないサポートコミュニティ: RESTful APIは長年使用されており、サポートコミュニティが広く強力ですが、gRPCはそれに比べるとサポートがまだ少ない場合があります。 デバッグが難しい: gRPCはバイナリでデータを転送するため、RESTful APIのようにJSONやXMLを使用する場合に比べて、デバッグが難しくなることがあります。 HTTP/2依存: gRPCはHTTP/2に依存しているため、HTTP/2をサポートしない環境では使用できない場合があります。 ブラウザサポートの制限:..

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Friendly URLとは？ 今日のデジタル世界では、すべてのウェブサイトがGoogleやBing、Yahooなどの検索エンジンで目立ちたいと考えています。これを達成するためには、検索エンジン最適化（SEO）が非常に重要になります。 メタタグの有効活用をすることに加えて、SEO最適化でよく見落とされがちでありながら、実は非常に重要な要素が「Friendly URLs」の使用です。それでは、Friendly URLとは何であり、なぜそれが重要なのかを見ていきましょう。 Friendly URLの定義 Friendly URLは、人間と機械の両方にとって読みやすく理解しやすいウェブアドレスです。これらは通常、ページの内容に関連するキーワードを含み、論理的に組織されており、ユーザーと検索エンジンがURLだけでページの内容を簡単に理解できるようになっています。 なぜFriendly URLが重要なのか？ 検索エンジンのインデックス性能向上：Friendly URLにはキーワードと明確な構造が含まれているため、検索エンジンがページ内容を簡単に分類して理解し、検索結果での表示を向上させることができます。 ユーザー体験の向上：読みやすく覚えやすいURLは、ユーザーがページに簡単に再訪問できるようにし、UXを改善するだけでなく、直帰率を減少させ、ページ滞在時間を増加させる可能性があります。 コンテンツ戦略のサポート：URLにキーワードを含めることで、SEOに最適化するだけでなく、ユーザーが注目すべき主要なテーマを強調することで、コンテンツ戦略を支援することができます。 Friendly URLとNon-Friendly URLの違い Friendly URLは、短く読みやすく、ページの内容を説明するキーワードを含んでいます。 例：https://example.com/tips-for-seo-success Non-Friendly URLは、ID番号やパラメータ、特殊文字など、不必要な多くの文字を含み、読みづらく覚えづらいものです。 例：https://example.com/index.php?page=123 Friendly URLへの変更は、SEOの改善だけでなく、ユーザー体験の向上にも貢献します。 Friendly URLの一般的なルール 効果的なキーワード選び： キーワード選定：URLにページ内容に関連するキーワードを選んで入れることは、特定の検索クエリで検索結果に表示される可能性を高めます。 URLの長さを最適化：短く覚えやすいURLは、ユーザーと検索エンジンの両方にとって便利であるため、URLにキーワードを含めるだけでなく、その長さにも注意が必要です。 単語をハイフンで区切る： 単語を区切る際には、アンダースコア（_）ではなくハイフン（-）を使用しましょう。Googleの検索エンジンはハイフンをスペースとして扱い、単語を区別するのに役立ちます。 特殊文字やエンコードを避ける： URLをシンプルに保つ：特殊文字やエンコード（例えば、%20は空白）を避けて、URLを混乱させないようにしましょう。これにより、ユーザーと検索エンジンの両方が理解しやすくなります。 明確な階層構造を持つ： コンテンツの整理：URL内で階層構造を使って、ウェブサイトのコンテンツ構造を反映させましょう。これにより、ユーザーと検索エンジンがコンテンツの整理方法を理解しやすくなります。 透明性と一貫性：URLの各部分が意味を持ち、ウェブサイト全体でURL構造が一貫していることを確認しましょう。 SEOに最適なFriendly URLの最適化方法 HTTPをHTTPSに変更 HTTPSの使用はSEOに有利です： GoogleはHTTPSをランキングアルゴリズムの要因として認識しています。SSLを使用するウェブサイトは、検索結果においてより関連性が高いとされています。 現代のブラウザは、HTTPSを使用していないウェブサイトにセキュリティ警告を表示することが多く、ユーザー体験に悪影響を及ぼします。HTTPSを使用することで、この問題を回避でき、ユーザーのクリック率が向上します。 理想的なURLの長さ GoogleはURLの長さをランキング要因として使用していません。しかし、50〜60文字以内の短いURLは読みやすく、検索結果に表示される際に切り取られることなく、ユーザーがページの内容を理解しやすくなります。また、Googlebotがデータをクロールしやすくなり、インデックスも早くなります。 Stop Wordsの使用を避ける SEOにおいて「Stop words」（「and」「or」「but」など）は通常、検索エンジンによって無視されるため、これらを避けることでURLを短縮し、キーワードを強調することができます。しかし、場合によってはStop wordsを保持することで、URLがより読みやすく、意味が明確になることがあります。 URLは最大2階層に保つ 複雑な階層URL：http://example.com/products/electronics/mobile-phones/smartphones/ 最適化されたURL：http://example.com/electronics/smartphones/..

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あなたが多くの技術を組み合わせてウェブサイトを最適化しようとしても、期待通りの結果が得られないことがあります。下記のようにMETAタグを活用することで、ウェブサイトのアクセスを迅速に改善できる方法を紹介します。 METAタグとは何ですか？ METAタグ（Meta Tag）は、ウェブページの情報を検索エンジンに提供するためのHTMLタグです。これには、タイトル、著者、主要キーワード、内容の要約などの情報が含まれます。 METAタグは、SEOオンページの過程で重要な役割を果たします。 <html> <head> <meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html;charset=utf-8″> <title>Webike.vn | Webikeベトナムバイクコミュニティ</title> <meta name=”viewport” content=”width=device-width, initial-scale=1.0″> <meta name=”description” content=”Webike VNバイクコミュニティ – 2輪バイク、モーターサイクルの情報ページ、純正部品センター、最高のバイク販売市場” </head> </html> Googleがサポートする主要なMETAタグとSEOでの最適使用法 1. META Titleタグ META Titleは、現在の検索エンジン（Google、Bing、Yahooなど）の検索結果に表示されるタイトルです。 SEOにおいてMETA Titleは特に重要な役割を果たします。これは、検索エンジンにあなたの記事の内容を簡潔に伝える手段となります。 構文: <title> タイトル </title> META Titleを最適化する方法は？ 最大60文字または580pxを含める SEO対象の主要キーワードを含める META Titleは記事の内容に関連している必要があります 行動を促す言葉を使う 企業のブランド名を含める 各ページに一意のMETA Titleを設定し、重複しないようにする 2. META Descriptionタグ META Descriptionは、検索結果ページ（SERP）でウェブサイトの下に表示される155〜160文字の説明です。META Descriptionは記事の内容を簡潔に要約し、検索エンジンや読者がウェブページのテーマを理解するのに役立ちます。 良いMETA Descriptionタグには次の3つの利点があります：..

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パート1では、企業が監視システムを導入しない、または効果的な監視が行われない場合に発生するリスクと影響について説明しました。また、監視対象のシステムのサーバーをセットアップする方法も紹介しました。パート2では、サーバーモニターのセットアップ方法をさらに詳しく説明し、監視システムの完成を目指します。 ただし、軽量なアプリケーションを作成するためには、いくつかのコツが必要です。 システム監視モデルの展開（続き） 2. サーバーモニターの設定 必要なツール：Prometheus、Loki、Grafana a. Prometheusのインストール ダウンロードとインストールの手順： # Prometheus用のフォルダを作成 $ mkdir /usr/local/src/prometheus # 作成したフォルダに移動 $ cd /usr/local/src/prometheus # 最新のPrometheusをダウンロード $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.46.0/prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz # ダウンロードしたファイルを解凍 $ tar zxvf prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz $ mv prometheus-2.46.0.linux-amd64 prometheus # /usr/binに移動 $ cp -r prometheus/prometheus /usr/bin 設定ファイルをダウンロードし、必要に応じて設定を調整します： # 設定ファイル用のフォルダを作成し、設定ファイルをダウンロード $ mkdir /etc/prometheus $ cd /etc/prometheus $ wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/prometheus/master/documentation/examples/prometheus.yml 設定ファイルの内容を以下のように調整します： #..

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Dockerは、アプリケーションをさまざまな環境で柔軟かつ効率的に構築、展開、管理するためのオープンソースの仮想化プラットフォームです。Dockerを使用することで、ソースコード、ライブラリ、環境変数、設定ファイルなど、アプリケーションに必要なすべてのコンポーネントを独立したコンテナにパッケージ化することができます。 しかし、軽量なアプリケーションをビルドするためには、いくつかのコツが必要です。 公式イメージを使用する 現在のDockerの普及により、多くのソフトウェアベンダーが独自のイメージを提供しています。公式イメージを使用することで、以下の利点があります： Dockerfileがシンプルになる ビルドが安定する（ベンダーがリリース前にテストを行っている） 生成されるイメージのサイズが小さくなる（ベンダーが最適化済み） 最新イメージの使用を避ける ソフトウェアベンダーが新しいバージョンをリリースする際、通常、新機能が追加され、古い機能が削除されます。そのため、latestイメージを使用すると、ビルドのたびにシステムが不安定になる可能性があります。 Alpineイメージを選択する Alpine Linuxの主な理念は小さく、シンプルで、安全であることです。そのため、多くのソフトウェアベンダーがAlpine Linuxを基盤にしたイメージを提供しています。Alpineイメージは、システムが安定して動作するために必要な機能を提供します。 ただし、Alpineイメージを使用する際は、ライブラリが不足している点に注意が必要です。これはAlpineの軽量化のため、最小限のライブラリしか提供されていないためです。 Alpine以外では、Docker Images SlimやDocker Cloudも良い選択肢です。使用するケースに応じて選びましょう。 レイヤーキャッシュの活用 Dockerを使用していると、イメージのビルドが頻繁に行われます。最適化されたイメージをビルドしたり、不要なライブラリを更新したり、CI/CDプロセスを通じてリリースする場合です。毎回Dockerfileを再実行しないように、Dockerはレイヤーキャッシュ機能を提供しています。 イメージをビルドするとき、Dockerは以前のビルドをチェックします。レイヤーに変更がない場合、そのレイヤーはキャッシュから再利用されます。レイヤーに変更があった場合、そのレイヤー以降は再ビルドされます。 上記のように、プロジェクト内でファイルが変更された場合、composer installコマンドが再実行されます。 composer.jsonとcomposer.lockファイルは変更されることが少ないため、過去のビルドからパッケージをインストールすることができます。 レイヤーを操作するときは、変更の少ないビルドコマンド（パッケージのインストール、composer、nodeなど）を上部に配置し、頻繁に変更されるコマンドを下部に配置します。 レイヤー数を減らす Dockerイメージのサイズを決定する要因の一つにレイヤーの数があります。多くのレイヤーを追加すると、イメージのサイズが大きくなります。イメージを作成するコマンド（RUN、COPY、ADD）がレイヤーを作成します。 アドバイスとしては、&&を使って複数のコマンドを1つにまとめ、レイヤー数を減らすことです。 上記の例では、9つのレイヤーを作成する代わりに、&&を使用してレイヤー数を減らしました。複雑なシステムの場合、レイヤー数を減らすことでイメージのサイズを大幅に削減できます。 ただし、コマンドをまとめることで、レイヤーキャッシュ機能が失われます。わずかな変更でも再ビルドが必要になるため、レイヤーの追加や削除は慎重に行う必要があります。 結論 小さなイメージを作成することで、システムの展開が速くなり、システムの起動時間が改善され、セキュリティホールが減少します。Dockerイメージの最適化には時間と労力がかかりますが、それによって得られる利益は計り知れません。 Vũ Khắc Nguyễn Web Developer

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現在のデジタル化の世界において、情報システムはほとんどすべての生活やビジネスの側面で欠かせない役割を果たしています。Webアプリケーション、オンラインサービス、データベース、ネットワークインフラに至るまで、そのすべてです。したがって、システムのパフォーマンスと信頼性を確保することは、あらゆる企業の運営において非常に重要な要素です。安定したシステムは業務効率を向上させ、企業の製品に対するユーザーエクスペリエンスを改善します。監視システムを構築することにより、すべてがコントロール下にあり、問題が発生した際に迅速に対応できることが保証されます。それでは、監視システムを構築しない場合の影響や、Prometheus、Loki、Grafanaを使った監視モデルの設定方法について、以下の記事を通じて見ていきましょう。 システム監視がない場合のリスクと影響 監視がないシステムは、多くのリスクに直面し、その結果、組織の品質やパフォーマンスに悪影響を与えます。監視システムを導入しない、または効果的に機能しない場合に直面する可能性のあるいくつかの問題を以下に示します。 パフォーマンスの低下と潜在的な障害 監視システムがなければ、システムのパフォーマンスに影響を与える潜在的な問題を認識することはできません。パフォーマンスに関連するデータを追跡して記録する仕組みがなければ、「処理速度が遅い」、「リソースの使用が過剰」、「応答時間が長くなる可能性」などの問題を正確に検出することが困難です。このような問題は予期しない障害を引き起こし、業務を中断させることもあります。 予測と計画能力の欠如 監視システムがなければ、将来的な問題を予測するためのデータが得られず、計画を立てることも困難です。監視データは、システムのパフォーマンスの成長や変化の傾向を明確にするのに役立ちます。この情報が欠けていると、リソースの計画、インフラの拡張、最適化が難しくなり、リソースの浪費や迅速な対応計画の障害を引き起こす可能性があります。 調査と修復の能力の欠如 障害が発生した場合、データがなければ原因の特定と修復が困難になります。障害前後のシステムの動作に関する情報が不足していると、根本原因の特定と修復に必要な時間が増加し、調査に不必要な時間がかかることになります。これにより、顧客満足度や企業の評判に悪影響を及ぼす可能性があります。 監視とアラートの欠如 監視されていないシステムでは、即座に介入する必要がある重要な状況を見逃す可能性があります。監視指標（メトリック）を追跡するためのアラート機能やダッシュボードがない場合、リソース不足、セキュリティ問題、予期しないリスクなどの問題が早期に検出されないまま発生する可能性があります。これにより、システムの安定性やセキュリティに深刻な影響を与えることがあります。 Prometheus, Loki, Grafana: システム監視のためのソリューション 上記のリスクを解決するために、Prometheus、Loki、Grafanaなどの監視ツールの使用が不可欠です。これらのツールは、パフォーマンスデータ、ログの収集、情報の可視化を自動化することにより、システムの状態と動作に関する包括的な視点を提供します。 これらのツールを組み合わせて監視システムを設定することにより、企業は予測能力、障害対応能力、セキュリティ問題の追跡と検出能力を向上させることができます。 Prometheusとは？ Prometheusは、システム監視へのアプローチを変革したオープンソースプロジェクトです。さまざまなソースからシステムのパフォーマンスと耐障害性に関するデータを収集できる能力を持ち、柔軟で正確な方法でシステムを監視し、分析することを可能にします。 Prometheusは、システムリソース、アプリケーション、およびその他のコンポーネントに関するメトリックを収集します。これらのパラメータは、アラートの生成、統計の作成、およびシステムの進行状況を監視するためのグラフに使用されます。 Prometheusは、タイムスタンプとともにメトリックのデータを時系列データとして保存し、オプションでkey – valueペアを追加できます。このペアはラベルと呼ばれ、データのフィルタリングに使用されます。 Lokiとは？ システム監視においてもう一つ重要な要素は、ログの監視です。Lokiは、Prometheusから派生したプロジェクトで、システムのログの収集、トレース、分析に焦点を当てています。 Lokiは、さまざまなソースからのログを効率的に検索、フィルタリング、トレースできるように設計されています。PrometheusとLokiを組み合わせることで、企業はシステムのメトリックとログの両方を把握でき、システムの状態に関する詳細な視点を得ることができます。 Grafanaとは？ データを監視し、収集することは重要ですが、それを企業が理解できる有益な情報に変換するのはGrafanaの役目です。 Grafanaは、データを視覚化するための強力なプラットフォームです。これにより、サーバーから収集されたデータとメトリックを使って、ダッシュボードやグラフを作成し、情報を視覚的に効率的に表示できます。 Prometheus、Loki、Grafanaを組み合わせることで、企業は統合されたダッシュボードを作成し、システムの状態を全体的に把握でき、セキュリティのリスクや潜在的な問題を簡単に識別できる強力なシステムを構築できます。 システム監視モデルの展開 このガイドの範囲では、以下の情報源を監視する基本的なシステム監視のセットアップを行います： サーバーのCPU使用率 サーバーのメモリ使用率 sshdプロセスの監視 /var/log/messagesシステムログ Cronジョブのログ 使用するツール： Prometheus: サービスやアプリケーションのメトリックを収集・視覚化するツール Loki: システムログとクエリ Grafana: データを視覚的なインターフェースに変換するツール Node Exporter: メトリック収集ツール Promtail: ログの形式設定ツール デモサーバーの構造 サーバー名 サーバーIP 構成 使用ツール 監視対象サーバー..

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