ChatGPT: Cuộc cách mạng trong trò chuyện trực tuyến

Hôm nay chúng ta sẽ khám phá một trong những phát minh tuyệt vời nhất của công nghệ hiện đại – ChatGPT. Đây là một công cụ trò chuyện trực tuyến dựa trên trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, đã tạo ra cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với máy tính. Hãy cùng tìm hiểu về ChatGPT và tầm ảnh hưởng của nó trong thế giới kỹ thuật ngày nay.

I. Giới thiệu về ChatGPT

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ dựa trên trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, được phát triển bởi OpenAI. Nó là một biến thể của GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) một kiến trúc mạng nơ-ron sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention) để xử lý các đoạn văn bản. ChatGPT có khả năng “trò chuyện” tự nhiên với con người thông qua giao diện trực tuyến, giúp chúng ta trải nghiệm trò chuyện với một “robot” thông minh.

II. Cách ChatGPT hoạt động

ChatGPT hoạt động bằng cách sử dụng một kiến trúc Transformer, một mô hình học sâu nổi tiếng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó được huấn luyện bằng cách tiếp cận dữ liệu lớn từ các nguồn trên Internet, nắm bắt được cấu trúc ngôn ngữ và tri thức thông qua quá trình tự động mã hóa.

Khi chúng ta gửi một câu hỏi hoặc yêu cầu đến ChatGPT, mô hình sẽ phân tích câu và tìm kiếm trong bộ nhớ của nó để tạo ra câu trả lời phù hợp nhất. Điều đáng kinh ngạc là ChatGPT có khả năng sinh ra những phản hồi tự nhiên, logic mà có thể giúp chúng ta giải quyết các vấn đề đa dạng, từ tư vấn sản phẩm cho đến trợ giúp kỹ thuật.

ChatGPT được huấn luyện thông qua một quá trình hai giai đoạn: pre-training và fine-tuning.

Pre-training: Pre-training là giai đoạn đầu tiên trong quá trình huấn luyện mô hình GPT. Trong giai đoạn này, mô hình được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu không có giám sát từ Internet hoặc các nguồn tài liệu khác. Mô hình học cấu trúc ngôn ngữ tổng quát, từ vựng, ngữ cảnh, và khả năng dự đoán từ tiếp theo trong một văn bản.

Trong quá trình pre-training, mô hình sẽ xem xét các đoạn văn bản ngẫu nhiên và cố gắng dự đoán từ tiếp theo trong mỗi đoạn. Quá trình này giúp mô hình hiểu được cấu trúc ngôn ngữ tổng quát và các mẫu ngữ cảnh thông qua việc tự học từ dữ liệu.

Fine-tuning: Fine-tuning là giai đoạn thứ hai trong quá trình huấn luyện mô hình GPT sau khi đã hoàn thành pre-training. Trong giai đoạn này, mô hình được tiếp tục huấn luyện trên một tập dữ liệu có giám sát được gắn nhãn bởi con người.

Fine-tuning được thực hiện để tinh chỉnh mô hình đã được pre-training cho một tác vụ cụ thể. Ví dụ, trong trường hợp của ChatGPT, mô hình có thể được fine-tuning để làm việc như một trợ lý ảo hoặc chatbot. Trong giai đoạn này, mô hình được đưa vào tập dữ liệu có giám sát, nơi các nhà nghiên cứu hoặc người dùng đánh nhãn cho các cặp câu hỏi và câu trả lời. Mô hình sẽ học cách tương tác và cung cấp các phản hồi phù hợp dựa trên tập dữ liệu đã được gắn nhãn này.

III. Ứng dụng của ChatGPT

ChatGPT có rất nhiều ứng dụng tiềm năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về các ứng dụng:

Hỗ trợ khách hàng: ChatGPT có thể được triển khai trên các trang web, ứng dụng di động hoặc chatbot, giúp đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng và cung cấp hướng dẫn, thông tin sản phẩm và dịch vụ.
Trợ giúp trong lĩnh vực y tế: ChatGPT có khả năng tư vấn về triệu chứng bệnh, đưa ra những gợi ý sơ bộ và hướng dẫn tạm thời cho người dùng trước khi được chuyển tới các chuyên gia y tế.
Hỗ trợ học tập: ChatGPT có thể trở thành một người trợ giảng ảo, trả lời các câu hỏi, giải đáp khúc mắc và cung cấp tài liệu học tập phù hợp với người dùng.
Trợ lý ảo: ChatGPT có thể hoạt động như một trợ lý ảo thông qua việc đưa ra thông tin, hướng dẫn, giải đáp câu hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản.
Công cụ hỗ trợ học tập: Với khả năng truy xuất thông tin phong phú, ChatGPT có thể cung cấp giải đáp cho các câu hỏi học tập và cung cấp lời giải, ví dụ và thông tin liên quan đến nhiều lĩnh vực.
Đối tác trò chuyện: ChatGPT có thể trở thành đối tác trò chuyện ảo cho người dùng. Nó có khả năng đưa ra câu trả lời phản hồi tự nhiên và tiếp tục cuộc trò chuyện theo nhiều chủ đề.
Nền tảng phát triển: ChatGPT cũng có thể được sử dụng làm nền tảng để phát triển các ứng dụng tương tác ngôn ngữ như chatbot, hệ thống trợ giúp và giao diện người dùng thông qua API và tích hợp vào các ứng dụng và dịch vụ khác.
Tạo nội dung: ChatGPT có thể được sử dụng để tạo ra nội dung văn bản, ví dụ như viết bài blog, tóm tắt thông tin, sáng tạo câu chuyện, và phát triển nội dung marketing.

Mặc dù ChatGPT có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều tiện ích cho người dùng nhưng chúng ta cần nhớ rằng nó không phải là một “thầy bói” hoàn hảo. Đôi lúc ChatGPT có thể không hiểu đúng ý của chúng ta hoặc cung cấp thông tin không chính xác. Chính vì vậy, việc xác nhận tính chính xác của thông tin và trách nhiệm của chúng ta trong việc sử dụng công nghệ này thực sự là một thách thức lớn.

IV. Tầm ảnh hưởng của ChatGPT

1. Sự gia tăng về tiện ích và hiệu suất

ChatGPT đã tạo ra một tầm ảnh hưởng đáng kể trong việc nâng cao tiện ích và hiệu suất trong nhiều lĩnh vực. Trước khi có ChatGPT, việc tìm kiếm thông tin và đưa ra câu trả lời thường đòi hỏi thời gian và nỗ lực lớn. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của ChatGPT, người dùng có thể nhanh chóng tìm kiếm thông tin, giải quyết vấn đề và nhận được hỗ trợ từ một nguồn thông tin đáng tin cậy. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và năng lượng của người dùng, đồng thời tăng cường hiệu suất làm việc và sự hài lòng.

2. Đóng góp cho lĩnh vực hỗ trợ khách hàng

ChatGPT đã có tác động tích cực trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng. Với khả năng hiểu và phản hồi tự nhiên, ChatGPT có thể giúp giải quyết các câu hỏi, cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ kỹ thuật cho khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng cường sự hài lòng và đồng thời giảm áp lực và khó khăn trong công việc của nhân viên hỗ trợ.

3. Sự phát triển trong lĩnh vực giáo dục

ChatGPT cũng có tầm ảnh hưởng quan trọng trong lĩnh vực giáo dục. Với khả năng cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi và hỗ trợ giảng dạy, ChatGPT có thể trở thành một công cụ hữu ích cho sinh viên và giáo viên. Nó có thể giúp sinh viên tìm kiếm thông tin, nghiên cứu và làm bài tập. Đồng thời, giáo viên có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra nội dung giảng dạy, cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ trong quá trình giảng dạy.

Tiềm năng trong lĩnh vực sáng tạo và nghiên cứu ChatGPT cung cấp một nguồn tư duy sáng tạo và thông tin phong phú cho các nhà sáng tạo và nhà nghiên cứu. Với khả năng tạo ra đoạn văn bản và đưa ra khái niệm mới, ChatGPT có thể được sử dụng để hỗ trợ trong việc phát triển ý tưởng mới, tìm kiếm thông tin và thực hiện nghiên cứu. Điều này mở ra những cơ hội mới trong việc tạo ra những ý tưởng đột phá và đóng góp cho sự phát triển khoa học và công nghệ.

4. Thách thức và ý thức về trách nhiệm

Tuy ChatGPT có tầm ảnh hưởng tích cực, nhưng cũng đặt ra những thách thức và ý thức về trách nhiệm. Với khả năng tạo ra nội dung, có nguy cơ rơi vào việc phát tán thông tin sai lệch, thậm chí gây ra hậu quả nghiêm trọng. Điều này đòi hỏi sự quản lý cẩn thận và kiểm soát để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin được truyền đi. Ngoài ra, cần có ý thức về trách nhiệm trong việc sử dụng ChatGPT để không lạm dụng hoặc gây hại cho người dùng.

V. Sử dụng ChatGPT

1. Tạo tài khoản ChatGPT

Để sở hữu 1 tài khoản ChatGPT, hiện tại mình đang mua nó thông qua trang web của divineshop. Link mua mình đính kèm ở dưới

Mua tài khoản tại Divineshop

2. Sử dụng ChatGPT như thế nào?

Tùy vào mục đích của từng người khi sử dụng ChatGPT. Đối với mình thì sử dụng ChatGPT phần lớn hướng về chuyên môn lập trình của mình là chính. Giống như mình có thêm 1 nguồn thông tin để research vậy. Nhờ ChatGPT mà việc tìm kiếm thông tin của mình cải thiện khá nhiều. Để sử dụng ChatGPT hiệu quả bạn nên đặt câu hỏi theo hướng dẫn dắt. Có thể hỏi theo hướng 3 chữ W (What, Why, When). Khi bạn đặt câu hỏi và trả lời ChatGPT cũng có thể học theo những gì bạn đối thoại. Dưới đây là một số ví dụ thực tế trong việc sử dụng chatGPT bạn có thể tham khảo:

Sử dụng ChatGPT cho vấn đề chuyên môn về lập trình. Đặc biệt là phân tích các thuộc tính của server hay setup step by step 1 module
VD : JVM Configuration Options

Lịch trình đi du lịch
VD : Lịch trình 1 ngày Osaka

Soạn lộ trình học tiếng Nhật theo từng level
VD : Học tiếng Nhật N5

VI. Điểm mạnh và điểm yếu của ChatGPT

Như một mô hình ngôn ngữ tổng quát, ChatGPT có những điểm mạnh và điểm yếu riêng. Dưới đây là một số điểm mạnh và điểm yếu chung của ChatGPT.

Điểm mạnh:

Sự linh hoạt trong việc đưa ra câu trả lời: ChatGPT có khả năng đưa ra câu trả lời chi tiết và phức tạp cho các câu hỏi với nhiều ngữ cảnh khác nhau. Nó có khả năng hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên có cấu trúc.
Khả năng xử lý ngôn ngữ phức tạp: ChatGPT có khả năng xử lý ngôn ngữ phức tạp và sử dụng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Nó có thể hiểu các câu hỏi phức tạp và cung cấp câu trả lời phù hợp.
Tính tương tác và đáp ứng: ChatGPT được xây dựng để tương tác với người dùng và đưa ra các câu trả lời liên tục. Nó có khả năng đưa ra các phản hồi tự nhiên và chuyển đổi chủ đề một cách mượt mà.
Kiến thức phong phú: ChatGPT được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu và có thể truy xuất thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Với kiến thức cắt đứt vào năm 2021, nó có thể cung cấp thông tin từ nhiều lĩnh vực.

Điểm yếu:

Độ tin cậy của thông tin: Mặc dù ChatGPT cung cấp thông tin rộng rãi, nhưng do không có cơ chế tích hợp để kiểm tra tính đúng đắn của thông tin đó, nên có thể cung cấp thông tin chưa chính xác hoặc có đôi khi là sai hoàn toàn.
Dễ bị lạm dụng: Do ChatGPT không có khả năng phân biệt được đâu là thông tin chính xác và đâu là thông tin sai lệch, nên điều này có thể dẫn đến việc lạm dụng mô hình để phân tán thông tin sai sự thật hoặc gây rối …
Thiếu kiến thức mới nhất: lượng kiến thức có trong ChatGPT chỉ đến năm 2021 và không cập nhật về các sự kiện mới nhất. Điều này có nghĩa là nó có thể không có thông tin mới nhất về các sự kiện hiện tại. Vấn đề này mong rằng sẽ được đội ngũ phát triển khắc phục trong thời gian sắp tới.
Thiếu ý thức và cảm nhận: ChatGPT không có ý thức và cảm nhận như con người. Nó không thể có cảm xúc, suy nghĩ sâu sắc hoặc hiểu các khía cạnh phi ngôn ngữ của một tình huống.

VII. Kết luận

Đối với những kiến thức phổ thông, sử dụng ChatGPT có thể nói làm tăng khả năng học và làm việc của mình. Bạn cũng không cần tốn thời gian để lọc những thông tin gây nhiễu khi research. Đối với những kiến thức quá chuyên sâu, bạn cần đặt ra những câu hỏi dẫn dắt vì câu hỏi càng có tính chuyên môn cao cần tổng hợp nhiều kiến thức để trả lời cho bạn được chính xác nhất. Đến thời điểm hiện tại khi mình dùng ChatGPT, những câu hỏi mình đặt ra cho ChatGPT có thể giải quyết vấn đề của mình đến 90%. Mong sau này ChatGPT có thêm những tính năng xử lý file, hình ảnh. Khi có những tính năng phân tích hình ảnh và file, thì mình nghĩ ChatGPT có thể là trí tuệ nhân tạo đáng gờm nhất thế giới.